日本の人事部に『「AI時代における人事・組織の実態調査」を実施』という記事が掲載されていました。
調査を読んで、正直こう感じた方も多いのではないでしょうか。
「うちの会社、そのままだ……」
生成AIはすでに個人レベルでは当たり前に使われている。
しかし、組織としてはほとんど変わっていない。
この“ねじれ”が、数字ではっきり示された調査でした。
■ 個人は進み、組織は止まっている
今回の調査で、最も象徴的だったのがこの対比です。
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業務でAIを「ほぼ毎日」使っている個人：68.2％
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AIを業務プロセスや制度に組み込めている企業：18.9％
つまり、多くの企業は、
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使える人は勝手に使っている
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使わない人は置き去り
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組織としての設計は未着手
という「個人先行型AI活用」の状態にあります。
これは一見、問題がないように見えます。
でも実は、ここに大きな落とし穴があります。
■ なぜAI活用が“根づかない”のか
調査では、活用が進まない理由として次が挙げられていました。
注目すべきは後者です。
単に「AIが分からない」のではなく、
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何のために使うのか
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どこで使うのか
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使った結果をどう評価するのか
が設計されていない。
現場からは、
「AIを使うこと自体が目的化している」
「使えと言われるが、判断基準がない」
という声も上がっています。
これはスキルの問題というより、組織デザインの問題です。
■ 人事部門の現在地は「採用止まり」
人事領域では、AI活用が進んでいる分野もあります。
一方で、
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制度設計
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評価
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タレントマネジメント
といった「人事の中枢」には、ほとんど届いていません。
さらに深刻なのが、
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人事部門でAI活用を担う体制が「ない」：61.1％
つまり人事は今、
「忙しいので後回しにしている」
「分かる人がいない」
という状態にあります。
しかし、ここを後回しにすると、組織の競争力そのものが遅れることになります。
■ 「AI導入」ではなく「組織OSの更新」
調査を実施した株式会社コーナーの代表・門馬氏は、次のように指摘しています。
これから問われるのは
「AIをどう使うか」ではなく
「AIを前提に組織をどう設計するか」
とても重要な視点です。
多くの企業は今、
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AIを入れた（Do AI）
段階にいます。
しかし本当に必要なのは、
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AIが前提の組織に変わる（Be AI）
という発想です。
これは、評価制度・業務プロセス・役割分担といった
「組織OSのアップデート」
を意味します。
■ 非エンジニアである人事が最初に押さえる3つの視点
「でも人事はエンジニアじゃないし……」
そう感じるのも自然です。
ただし、最初から高度なことは必要ありません。
現実的には、次の3点を押さえるだけで十分です。
① AIに仕事をさせる力
コードではなく、「どう頼めば、どこまで任せられるか」を知る。
② 出てきた結果を読み解く力
鵜呑みにせず、「これは何を前提にした数字か？」と問い直す。
③ 倫理・制度とつなぐ力
便利さよりも、「公平性・説明可能性・納得感」を守る視点。
これはまさに、人事にしかできないAI活用です。
■ まとめ：AIは「使う人」ではなく「設計する人」が鍵
今回の調査が突きつけているのは、次の現実だと思います。
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AIはすでに現場に入り込んでいる
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しかし、組織は追いついていない
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このギャップを埋める役割は、人事にある
AI時代の人事に求められるのは、
便利なツールを探すことではなく
人と仕事の関係を再設計すること
なのかもしれません。
さて、あなたの職場ではどうでしょうか。
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AIは「個人技」になっていませんか？
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仕組みとして語れる状態でしょうか？
この問いから、次の一歩が始まる気がします。
